El episodio 'Joan Is Awful' de 'Black Mirror' te pide que hagas clic aquí

Amit Katwala

“Joan Is Awful”, el primer episodio de la nueva temporada de Black Mirror, se inspiró en The Dropout. Específicamente, como dijo el creador Charlie Brooker a WIRED esta semana, esto se provocó al ver la avalancha de contenido que rodea a Elizabeth Holmes y el escándalo de Theranos (un libro, un programa de televisión, una película, alrededor de 800 podcasts) y pensar en lo extraño que debe haber sido. Lo que ha sucedido es que la gente se vea retratada por actores de Hollywood en eventos que “parecen haber sucedido hace unos 10 minutos”.

La máquina de contenidos parece estar poniéndose al día con la vida real de las personas: la brecha entre un enorme escándalo financiero y el anuncio del inevitable libro de Michael Lewis al respecto solía ser de años o meses; ahora son días. En el Reino Unido, Sky produjo una dramatización del manejo de la pandemia por parte del gobierno británico mientras el Covid-19 todavía arrasaba las comunidades. (Alerta de spoiler: lo arruinaron).

Amit Katwala

Matt Kamen y el personal de WIRED

La conclusión lógica de esa reducción de la brecha entre inspiración y dramatización, a través de la retorcida lente del peor de los casos de Black Mirror, es lo que los espectadores ven en “Joan Is Awful”: contenido personalizado, generado por inteligencia artificial, utilizando deepfakes de actores famosos. como sustitutos de la gente normal. Joan, una ejecutiva de nivel medio en una startup genérica interpretada por Annie Murphy de Schitt's Creek, llega a casa después de un día difícil en la oficina y descubre que los acontecimientos de ese mismo día se han convertido en un ingenioso programa de televisión protagonizado por Salma Hayek como el personaje principal. . A partir de ahí las cosas giran en espiral: hay capas tras capas, contenido hasta el final.

La sociedad lleva años avanzando en esta dirección. Los algoritmos de las redes sociales comenzaron mostrando a las personas cosas que sus amigos compartían, pero pronto se transformaron para priorizar las cosas con las que interactuarán, ya sea que quieran ver o no. TikTok disfruta del éxito porque los usuarios no seleccionan sus propios feeds: en lugar de las cosas que crees o finges que te interesan, te muestra lo que realmente te gusta, aprovechando tus deseos más básicos. (Es por eso que mi feed se compone principalmente de recetas de pollo frito coreano).

Esto también explica por qué Twitter ahora utiliza de forma predeterminada la pestaña Para ti de tweets determinados algorítmicamente de personas que quizás hayas elegido seguir o no. "Está diseñado para mantener al espectador en un estado de horror hipnotizado", dice el director ejecutivo de Streamberry, la plataforma similar a Netflix detrás de Joan Is Awful, en un momento del episodio de Black Mirror. "Es genial para el compromiso". Estas reglas se aplican ya sea que estés viendo Netflix o tuiteando sobre ello.

Por supuesto, “Joan Is Awful” (el episodio, no el programa del episodio) lleva esto a extremos extremos, pero uno de los supuestos beneficios de la IA generativa es que permitirá contenido personalizado, adaptado a nuestros gustos individuales: los suyos algorítmicamente. Infierno diseñado, tan terriblemente bien dirigido que no puedes apartar los ojos.

Pero como productor de contenidos (ya no nos llaman editores ni escritores), estoy realmente interesado en lo que eso significa para este tipo de artículos: el contenido sobre el contenido. ¿Qué sucede con los comentarios culturales cuando todos consumen cosas diferentes?

¿Qué sucede con los comentarios culturales cuando todos consumen cosas diferentes?

La ironía es que, si bien el contenido hiperpersonalizado podría ser excelente para la participación en las plataformas de streaming, sería absolutamente terrible para sitios web como este, que obtienen parte de su valor de momentos culturales compartidos: Game of Thrones, Succession, Black Mirror (con suerte ).

Como el cadáver de una ballena que se pudre en el fondo del océano, programas emblemáticos como Black Mirror y Succession respaldan todo un ecosistema: desviamos una parte del interés de búsqueda en estos temas, aprovechando a las personas que acaban de ver algo y quieren saber qué pensar. al respecto. Esto ayuda a explicar el frenesí de los medios en torno al final de Succession y por qué estoy escribiendo esta historia sobre Black Mirror a pesar de que ayer realizamos una entrevista con el creador.

Matt Simón

Gregorio Barbero

adrien so

caballero

En cierto modo, se podría ver esto como un intento ligeramente torpe de los medios de replicar el éxito del algoritmo. No sabemos tanto sobre nuestros lectores como Facebook sabe sobre sus usuarios, pero sí sabemos que un número significativo de personas sintonizarán un evento televisivo histórico, y también sabemos con certeza que están interesados en eso. espectáculo. Lo mismo sucedió con The Last of Us, al cual vinculo aquí con la esperanza de que leas nuestra cobertura. Es una alineación poco común: las nubes se abren para revelar un eclipse solar. (Sin buenos datos, esto puede salir mal: Axios señala la enorme desconexión entre la cantidad de artículos sobre Succession y la cantidad de personas que realmente ven el programa).

Quizás el siguiente paso sea contenido personalizado sobre contenido personalizado. En “Joan Is Awful”, vemos deepfakes que generan contenido adaptado a usuarios individuales. Quizás los LLM también puedan crear artículos individuales sobre ese contenido: Joan leyendo un artículo sobre el último episodio de Joan Is Awful, que luego se convierte en una escena del próximo episodio de Joan Is Awful, contenido sobre contenido sobre contenido.